화학물질 위해성평가 AI로…평가시간 70% 단축 목표

독성자료 수집 자동화…평가물질 3배 확대 목표

2030년 전 과정 자동화…국제특허 출원

AI로 만든 이미지.

인공지능(AI)이 화학물질 독성 자료를 자동으로 수집·추출하는 기술이 개발됐다.

국립환경과학원은 위해성 평가에 필요한 유해성 자료를 AI가 자동 수집·추출해 데이터베이스로 구축하는 기술을 개발하고 7일 국제 특허를 출원한다.

환경과학원은 2030년까지 유해성 정보 수집부터 노출평가, 위해도 결정, 보고서 작성까지 전 과정을 단계적으로 자동화할 계획이다. 물질 1종당 평가 시간은 기존보다 70% 이상 줄이고 연간 평가 물질은 현재 약 15종에서 3배 이상 확대하는 게 목표다.

위해성 평가는 화학물질의 유해성과 사람·환경에 미치는 영향을 종합해 위험 정도를 판단하는 절차다. 유해성 확인, 용량-반응평가, 노출평가, 위해도 결정 순으로 이뤄진다.

기존에는 전문가가 방대한 국내외 자료를 직접 찾아 검토해야 해 평가 가능한 물질 수에 한계가 있었다.

이번 기술은 첫 단계인 ‘유해성 확인’을 자동화했다. AI가 국내외 보고서를 수집하고 유해성 자료를 추출해 데이터베이스로 만든다. 평가자는 추출 내용을 원문과 바로 대조할 수 있다.

환경과학원은 이를 적용한 시범 모델 ‘ATOM’을 개발해 유럽연합(EU) 위해성 평가보고서 등 주요 자료에서 유해성 정보를 수집·추출하고 있다.

네덜란드와 독일, 미국, 영국, 일본 등 10개국 정부와 유엔, 경제협력개발기구(OECD), EU 등과도 협력을 확대한다.

김수진 환경과학원 환경건강연구부장은 “방대한 유해성 자료에서 신속하고 일관된 정보를 자동으로 도출할 기반을 마련했다”며 “현재 연간 약 15종인 평가 물질을 앞으로 3배 이상 확대할 수 있을 것”이라고 말했다.