지역 제조기업 AI 전환 앞당긴다…경남서 M.AX 확산 첫발

산업부, 제1회 M.AX 지역 확산 컨퍼런스 개최

정부세종청사 산업통상부. ⓒ데일리안 DB

제조현장에 인공지능(AI)을 적용한 선도사업에서 생산성이 30% 개선되고 불량률이 15% 감소한 것으로 나타났다. 정부는 이 같은 성과를 지역 제조기업으로 확산하기 위해 경남 창원을 시작으로 권역별 제조AI 지원에 나선다.

산업통상부는 11일 경남 창원 그랜드 머큐어 앰배서더 호텔에서 ‘제1회 M.AX 지역 확산 컨퍼런스’를 개최했다.

M.AX는 제조업의 AI 전환을 뜻한다. 산업부는 지난해 9월 제조기업과 AI기업, 대학, 연구기관 등이 참여하는 ‘M.AX 얼라이언스’를 출범시킨 뒤 AI팩토리, AI반도체, AI로봇 등을 중심으로 제조AI 확산 기반을 구축해 왔다.

특히 170여개 사업장을 대상으로 추진한 AI팩토리 선도프로젝트에서는 생산성 30% 개선과 불량률 15% 감소 성과를 거뒀다.

이번 컨퍼런스는 이 같은 성과를 지역 제조현장에 본격적으로 확산하기 위해 마련됐다.

창원에서는 지난 2월 창원국가산업단지를 중심으로 M.AX 얼라이언스의 11번째 분과인 ‘산업단지 AX 분과’와 ‘창원 MINI 얼라이언스’가 출범했다. 가전과 기계, 로봇 등 지역 제조기반을 활용해 기업 주도의 제조AI 생태계를 구축한다는 구상이다.

행사에서는 지역기업이 실제 적용할 수 있는 AX 사례를 소개하고 전문기관과 AI 공급기업이 참여하는 1대1 현장 상담도 진행했다.

상담창구에서는 AI 전환을 희망하는 제조기업의 현장 애로를 진단하고 적합한 기술과 공급기업을 연결하는 방식으로 지원했다.

산업부는 내년도 정부예산안에 반영된 제조AI 관련 신규사업도 소개했다. 풀스택AI팩토리와 제조AI파운데이션모델 개발, 제조 암묵지 활용 AI솔루션 개발, M.AX 자율제조 생태계 구축 사업 등이 대상이다.

다만 2027년 예산안은 국회 심의와 의결을 거쳐 최종 확정된다.

현장에서는 LG전자와 삼현이 실제 제조공정에 AI를 적용한 사례를 발표했다.

LG전자는 가전 판금 공정에서 원소재 특성과 금형·설비 상태에 따라 숙련 작업자의 경험에 의존하던 생산조건 조정을 데이터와 AI 기반으로 바꾸고 있다고 설명했다.

원소재와 생산설비, 제품 품질 데이터를 하나로 연결해 AI가 불량 원인을 분석하고 최적 생산조건을 찾아내는 방식이다.

소현우 LG전자 연구위원은 “불량과 생산손실을 줄이고 생산성과 품질을 높이는 한편 향후 협력기업과도 제조데이터를 공유해 가전 판금 분야의 AI 자율제조 체계로 확대해 나갈 계획”이라고 말했다.

자동차·방산·로봇 분야 모션컨트롤시스템 기업인 삼현은 생산과 품질, 물류 데이터가 분산돼 공정 추적과 데이터 활용에 한계가 있었던 문제를 AI 전환으로 해결하고 있다고 소개했다.

삼현은 제조데이터를 통합해 설계부터 생산, 물류, 품질 정보를 실시간으로 연결하는 제조 AX 체계로 전환하고 있다.

김창곤 삼현 부사장은 “궁극적으로 AI가 현장의 의사결정을 지원하는 체계로 발전하는 것이 목표”라며 “설계부터 고객 납품까지 전 과정이 유기적으로 연결되는 자율운영 제조체계로 발전시키겠다”고 말했다.

산업부는 이번 경남 행사를 시작으로 충북과 경북, 광주·전남 등에서도 권역별 M.AX 지역 확산 컨퍼런스를 순차적으로 열 계획이다.

지역 협업지원센터를 AX실증산단과 연계해 제조AI 확산 거점으로 활용하고, 지역기업의 수요를 발굴해 기술 컨설팅과 기업 간 매칭 지원도 확대할 방침이다.