정부 첫 AI 활용 배전망 ESS 구축 사업 운영사 선정
배터리 공급 넘어 운영까지...에너지 플랫폼 전환 가속
LG에너지솔루션 오창공장. ⓒLG에너지솔루션
LG에너지솔루션이 정부가 처음 추진하는 인공지능(AI) 기반 배전망 에너지저장장치(ESS) 구축 지원 사업의 운영 사업자로 선정됐다. 호남권 최대 규모인 140MWh 물량을 확보한 LG에너지솔루션은 배터리 제조·공급을 넘어 ESS 구축과 AI 기반 운영까지 사업 영역을 확대하며 에너지 플랫폼 기업으로의 전환에 속도를 낸다는 계획이다.
LG에너지솔루션은 10일 기후에너지환경부가 주관한 '2026년 AI 활용 ESS 구축 지원 사업'의 운영 사업자로 최종 선정됐다고 밝혔다. 이번 선정은 배터리 공급을 넘어 ESS 구축과 운영, 가상발전소(VPP) 사업까지 사업 영역을 확장했다는 점에서 의미가 있다는 평가다.
LG에너지솔루션은 신한자산운용과 '햇빛배전망에너지' 컨소시엄을 구성해 공모에 참여했다. 이번 사업에서는 9개 운영사가 32개 배전선로를 맡게 된다. LG에너지솔루션은 운영사 1곳이 확보할 수 있는 최대 물량인 7개 배전선로(선로당 20MWh·총 140MWh)를 확보했다.
LG에너지솔루션은 고성능 배터리를 공급하는 것은 물론, ESS 구축과 AI 기반 운영 전반을 맡는다. 신한자산운용은 태양광 펀드 운용 경험을 바탕으로 전력시장 수익 기반 금융 구조화를 담당한다. 상업운전은 2027년 시작되며 운영 기간은 20년이다.
이번 사업은 정부가 처음 추진하는 배전망 ESS 구축 지원 사업이다. 현재 호남과 제주 등 재생에너지 발전이 집중된 지역에서는 기존 변전소와 배전선로의 수용 용량이 포화 상태에 이르면서 신규 발전설비의 계통 접속이 지연되거나 출력 제한이 발생하고 있다. 사업 대상지인 전남·전북 역시 소규모 태양광 설비 증가로 배전망의 허용 용량을 초과하는 사례가 늘고 있다.
정부는 배전선로에 ESS를 구축해 재생에너지 발전량이 많은 시간에는 전력을 저장하고, 전력 수요가 증가하거나 계통 여유가 생기면 방전하는 방식으로 전력망 안정성을 높일 계획이다. 배전망 ESS는 대규모 송전망 증설보다 적은 비용과 짧은 기간 안에 계통 수용성을 높일 수 있어 분산에너지 활성화를 위한 핵심 인프라로 평가받는다.
LG에너지솔루션은 AI 기반 예측 알고리즘과 VPP 플랫폼을 활용해 ESS를 최적 운영함으로써 재생에너지 수용성과 전력계통 안정성을 동시에 높인다는 계획이다.
이를 통해 현재 계통 접속을 기다리고 있는 지역 내 태양광 발전설비 40MW를 신규 연계하고 연간 52.4GWh 규모의 재생에너지를 추가로 수용할 수 있을 것으로 회사는 기대했다. 또 지속적으로 태양광 발전설비를 급전 가능 자원으로 전환해 호남지역 전력망 안정화에도 기여한다는 방침이다.
이번 사업은 LG에너지솔루션이 ESS 배터리 공급업체를 넘어 VPP 기반 에너지 플랫폼 기업으로 사업 영역을 확대하고 있음을 보여주는 사례다.
LG에너지솔루션은 2024년 제주 서귀포에서 배전망 연계형 ESS 발전소 운영을 시작한 이후 AI 기반 ESS 운영 경험을 축적해왔다. 재생에너지 비중이 높은 제주에서는 발전량이 급증할 경우 출력 제한이 빈번하게 발생해왔다. LG에너지솔루션은 ESS와 통합 전력망 관리 기술을 활용해 계통 안정화에 기여해왔으며, 이 같은 운영 경험과 기술력이 이번 사업자 선정에도 경쟁력으로 작용했다고 회사는 설명했다.
강창범 LG에너지솔루션 ESS전지사업부장은 "이번 사업 선정은 배터리 공급사를 넘어 에너지 플랫폼 기업으로 도약하는 과정에서 거둔 유의미한 성과"라며 "AI 기반 ESS 운영 역량을 바탕으로 사업 성장을 가속화하고 국가 전력망 안정화에도 기여하겠다"고 말했다.
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