농업 데이터도 거래한다…농식품부, AX 데이터 전략 추진

농가 데이터 품질인증·거래소 구축…새 소득원 창출 추진

AI 학습용 데이터 표준화·허브 구축 등 15개 과제 추진

농식품부 전경. ⓒ데일리안DB

농림축산식품부가 인공지능(AI) 농업 확산을 위해 농업 데이터를 거래하고 활용하는 기반 구축에 나선다. 농가가 생산한 고품질 데이터를 거래소를 통해 판매하고 새로운 소득을 창출할 수 있도록 지원하는 것이 핵심이다.

농식품부는 30일 '농업·농촌 AX 데이터 전략'을 발표하고 데이터 기반의 농업·농촌 인공지능 전환(AX)을 본격 추진한다고 밝혔다. 이번 전략은 지난 3월 발표한 '농업·농촌 AX 전략'의 후속 대책이다.

농식품부는 '농업·농촌 AX 데이터로 연결되는 모두의 AI 농업·농촌 구현'을 비전으로 ▲AX 데이터 수집·연계 ▲데이터 표준화와 품질관리 ▲데이터 활용 서비스 구축 ▲조직·제도 기반 마련 등 4대 전략과 15개 세부 과제를 추진한다.

우선 농업인이 생산한 데이터를 새로운 자산으로 활용할 수 있는 기반을 마련한다. 농업인의 데이터 활용 역량을 높이기 위해 '농업 AX 데이터 컨설팅 바우처' 사업을 검토하고, 표준에 맞는 고품질 농장 데이터에는 품질인증과 가치평가를 지원할 계획이다.

이렇게 확보된 데이터는 구축을 추진 중인 '농업·농촌 AX 데이터 허브' 내 데이터 거래소를 통해 정부가 구매하거나 민간 거래로 연결한다. 농업인은 농산물 생산과 판매 외에도 데이터 판매를 통한 새로운 부가가치를 창출할 수 있게 된다.

농식품부는 농식품부와 농촌진흥청, 지방자치단체, 민간기업 등에 흩어진 데이터를 연결하는 데이터 파이프라인도 구축한다. 기관별로 분산된 데이터를 AI가 활용할 수 있는 형태로 연계해 생산·유통·소비 정보를 통합 활용한다는 구상이다.

또 농기계와 시설장비, 유통설비 등이 운영되는 과정에서 데이터를 자동으로 수집·축적하는 체계를 마련하고, 이를 AI 학습과 정책 분석에 활용할 계획이다.

데이터 표준화도 추진한다. 스마트농업, 축산, 농기계, 유통·소비, 식품 등 분야별 데이터 표준을 마련하고 AI를 활용해 데이터 오류와 누락을 자동으로 진단·보완하는 품질관리 체계를 구축한다.

병해충과 작물 생육 등 활용도가 높은 데이터는 공용 데이터셋으로 개방하고, 농산업 특화 공용 AI 모델도 제공한다. 기업과 연구기관은 이를 활용해 중복 투자 없이 AI 서비스를 개발할 수 있도록 지원할 예정이다.

농식품부는 AI 학습에 적합한 형태로 공공데이터를 개방하고, 개인정보가 포함된 데이터는 가명·합성데이터 형태로 제공할 계획이다. 개방 건수는 2026년 40건에서 2028년 100건, 2030년 150건까지 확대한다.

아울러 데이터 검색과 활용, 거래를 지원하는 원스톱 서비스를 구축하고 농업 데이터 표준계약서와 권리체계를 마련해 안전한 거래 환경도 조성한다. 핵심 거점인 '농업·농촌 AX 데이터 허브'에서는 데이터 수집부터 거래, AI 모델 개발, GPU·클라우드 지원까지 통합 지원할 계획이다.

이시혜 농식품부 농산업혁신정책관은 "AI 시대의 경쟁력은 결국 데이터에서 시작된다"며 "농업 데이터를 국가 핵심 자산으로 전환해 농업인은 새로운 소득을 창출하고 기업은 혁신적인 AI 서비스를 개발할 수 있도록 지원하겠다"고 말했다.