한미약품, AI로 찾은 비만 신약 성과…美 임상 1상 진행

자체 AI 플랫폼 ‘HARP-pSAR’ 연구 결과 ISMB서 발표

비만 신약 ‘HM17321’ 미국 임상 1상 진행 중

한승수 한미약품 미래성장부문 선임연구원이 16일(현지시간) 미국 워싱턴 D.C.에서 열린 ISMB 2026에서 자체 개발한 AI 플랫폼 ‘HARP-pSAR’를 활용해 근육 강화 기반의 비만 신약 파이프라인을 도출한 연구 내용이 담긴 포스터를 토대로 참석자들에게 설명하고 있다. ⓒ한미약품

한미약품이 자체 인공지능(AI) 플랫폼을 활용해 발굴한 신약 후보물질을 실제 임상 단계까지 진입시키며 AI 기반 신약개발 성과를 구체화했다.

24일 한미약품에 따르면 회사는 지난 12일부터 16일까지 미국 워싱턴 D.C.에서 열린 국제 분자생물학 지능형 시스템 학술대회(ISMB)에서 자체 개발한 AI 플랫폼 ‘HARP-pSAR’을 활용해 근육 강화 기반 비만 신약 파이프라인을 도출한 연구 결과를 발표했다.

ISMB는 생물정보학과 계산생물학 분야의 국제 학술대회로, 올해는 AI의 예측 성능뿐 아니라 실제 연구 현장에서의 활용성과 신약개발 성과로의 연결 가능성이 주요 화두로 다뤄졌다.

한미약품은 HARP-pSAR을 활용해 체중 감량과 근육량 증가를 동시에 목표로 하는 비만치료제 ‘HM17321’과 펩타이드 기반 마이오스타틴 억제 기전의 근육 증진 치료제 ‘HM500197’을 발굴했다. HM17321은 현재 미국에서 임상 1상이 진행 중이며, HM500197은 지난 6월 미국당뇨병학회에서 공개됐다.

HM17321은 GLP-1 등 인크레틴 수용체가 아닌 CRF2 수용체를 선택적으로 타깃하는 UCN2 유사체로 설계됐다. 지방 감소와 근육량 증가, 근 기능 개선을 동시에 유도하는 것을 목표로 개발되고 있다.

후보물질 개발 과정에서는 표적 수용체인 CRF2에는 강하게 결합하면서 비표적 수용체인 CRF1에는 활성을 나타내지 않도록 단백질 서열을 정교하게 설계하는 것이 핵심 과제였다.

한미약품은 이를 위해 자체 개발한 AI 플랫폼 'HARP-pSAR'을 활용해 후보물질 발굴과 검증 과정을 고도화했다. 이 플랫폼은 신약개발 초기 단계의 실험 데이터 부족 문제를 보완하고, 수십 건의 내부 실험 결과만으로도 표적과 비표적 수용체에 대한 활성을 예측할 수 있도록 설계됐다.

또 대규모 컴퓨팅 인프라 없이 로컬 워크스테이션에서도 구동할 수 있도록 연산 효율을 높였다. AI가 학습하지 않은 새로운 단백질 서열의 활성을 예측하고, 후보물질 최적화에 필요한 아미노산 변이 위치까지 제안할 수 있는 것이 특징이다.

한미약품은 이를 통해 다수의 단백질 서열을 일일이 설계·합성한 뒤 활성을 확인하던 기존 방식을 효율화하고, 유망 후보물질을 우선 선별하는 고속 스크리닝 체계를 구축했다. 회사는 HARP-pSAR을 특정 과제에 한정하지 않고 다양한 표적에 적용할 수 있는 신약 설계 플랫폼으로 확대할 계획이다.

최인영 한미약품 미래성장부문장 부사장은 “이번 연구는 AI가 데이터 분석을 넘어 신약 후보물질의 설계 방향을 제시하고 개발 과정의 시행착오를 줄이는 연구 도구로 활용될 수 있음을 보여준 사례”라며 “AI 기반 설계가 실제 후보물질 발굴과 임상 개발로 이어졌다는 점에서 의미가 있다”고 말했다.