대한상의 "한미일, AI·에너지 협력…기술·자원 결합해야"

AI 경쟁, 성능→전력·비용 효율 중심으로 변화

반도체 공동 연구센터·AI 인프라 공유 구상 제시

이형희 서울상공회의소 부회장(SK 부회장)이 7일 세종대로 대한상의 회관에서 열린 ‘제6회 한미 산업협력 컨퍼런스’에서 환영사를 하고 있다.ⓒ대한상공회의소

한국과 미국, 일본이 인공지능(AI) 반도체와 에너지 분야에서 협력을 확대해야 한다는 제언이 나왔다. AI 산업이 성능 중심에서 전력 효율과 비용 경쟁으로 이동하는 가운데 3국 간 기술·자원 결합이 필요하다는 분석이다.

대한상공회의소와 한미협회는 7일 세종대로 대한상의 회관에서 ‘제6회 한미 산업협력 컨퍼런스’를 열고 AI와 에너지 분야 협력 방안을 논의했다. 이날 행사에서는 반도체 공동 개발과 인프라 구축, 에너지 공급망 협력 등 다양한 과제가 제시됐다.

AI 분야에서는 데이터센터용 반도체 공동 개발 필요성이 주요 의제로 다뤄졌다. 전문가들은 AI 경쟁이 단순 성능에서 전력 대비 성능과 비용 효율 중심으로 이동하고 있다고 진단했다. 이에 따라 컴퓨팅과 에너지, 냉각 기술을 포함한 인프라 전반에서 공동 연구와 표준 협력이 필요하다는 의견이 제기됐다.

권석준 성균관대 교수는 “한미일은 전성비 높은 AI 컴퓨팅 인프라 확보를 위해 컴퓨팅·에너지·냉각 관련 인프라 기술 공동연구개발 플랫폼 및 표준 협의체를 구성하는 한편, 가성비 높은 AI 데이터센터 전용 시스템·메모리반도체 개발을 위한 공동연구센터, 이른바 ‘아시아판 IMEC(Interuniversity Microelectronics Centre)’을 공동 구축해야 한다”고 주장했다.

이와 함께 공동 연구 거점 구축 구상도 나왔다. 아시아 지역에서 반도체 공동 연구센터를 설립해 설계와 생산, 시스템 기술을 통합적으로 개발하는 방식이다. 스타트업 지원 측면에서는 3국 기업이 함께 활용할 수 있는 AI 인프라와 컴퓨팅 자원 공유 체계 구축 필요성도 언급됐다.

제조·로봇·데이터를 결합한 ‘피지컬 AI’ 협력도 논의됐다. 한국의 제조 데이터와 미국의 AI 모델, 일본의 로봇 기술을 결합해 공동 테스트베드를 구축하고 이를 기반으로 해외 시장 진출까지 이어갈 수 있다는 구상이다.

다만 규제 환경 차이가 협력 확대의 변수로 지목됐다. 국가별 규제 방식이 상이해 기업의 사업 추진 비용과 불확실성이 커질 수 있다는 지적이다. 이에 따라 민간 중심의 규제 정합성 확보와 협력 체계 구축 필요성이 제기됐다.

하부카 히로키 전략국제문제연구소(CSIS) AI센터 수석연구원은 영상을 통해 “세 나라 간 AI 협력을 가로막는 주요 병목 중 하나는 각국의 규제 방식이 점점 더 달라지고 있다는 점”이라며 “민간부문이 앞장서 규제 상호운용성, 즉 기업들이 규제환경을 보다 효율적이고 예측가능하게 헤쳐 나갈 수 있도록 돕는 시스템을 만들어야 한다”고 강조했다.

에너지 분야에서는 액화천연가스(LNG)와 원자력 협력이 주요 과제로 제시됐다. AI 확산으로 전력 수요가 증가하는 상황에서 안정적인 에너지 확보가 필수라는 판단이다. 한국과 일본이 미국 LNG 프로젝트에 공동 투자하거나 공급 인프라를 함께 구축하는 방안이 언급됐다.

소형모듈원전(SMR) 협력도 논의됐다. 기술과 자본, 시공 역량을 결합해 공동 진출을 추진하되, 국가별 규제와 인증 절차 차이를 줄여 인허가 기간을 단축하는 협력 체계가 필요하다는 의견이다.

이날 행사에는 최중경 한미협회 회장과 이형희 서울상공회의소 부회장(SK 부회장), 여한구 산업통상부 통상교섭본부장, 제임스 헬러 주한미국대사관 대사대리, 제임스 킴 주한미국상공회의소 회장과 업계 전문가, 기업인 등 120여명이 참석했다.

이형희 부회장은 “한미일 3국의 동맹관계 안에서 협력이 이뤄질 때 더 큰 안정성과 지속성을 가질 수 있다”며 “3국의 산업생태계가 더 긴밀히 연결될 수 있게끔 민간 차원의 협력을 강화해 나갈 것”이라고 말했다.