금융보안원, 금융 AI 신뢰성·안전성 강화 전략 추진…AI 레드티밍 본격화

금융 AI 평가·인증 체계 개발…신뢰성·안전성 검증 프레임워크 마련

AI 레드티밍 전담팀 신설…AI 에이전트 보안 점검 강화

2026년 AI 조직 2배 확대…“안전한 금융 AI 활용 선도”

금융보안원은 금융권의 안전한 인공지능(AI) 활용을 지원하고 고도화되는 보안 위협에 대응하기 위해 2026년부터 금융 AI 신뢰성·안전성 강화를 위한 핵심 AI 전략을 추진한다고 5일 밝혔다. ⓒ금융보안원

금융보안원은 금융권의 안전한 인공지능(AI) 활용을 지원하고 고도화되는 보안 위협에 대응하기 위해 2026년부터 금융 AI 신뢰성·안전성 강화를 위한 핵심 AI 전략을 추진한다고 5일 밝혔다.

금융보안원은 AI 기술 대중화와 함께 금융 AI 활용이 급증할 것으로 보고, 금융보안 패러다임 변화에 대응하는 종합 전략을 마련했다.

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핵심은 안전한 금융 AI 활용 지원, AI 레드티밍 확대, 금융보안 업무의 AI 고도화, AX(AI Transformation) 기반 업무 혁신 등이다.

먼저 금융보안원은 금융 AI 보안 안내서를 마련하고, AI 기본법에 따른 검·인증 체계 추진과 함께 금융 AI 신뢰성·안전성 평가 프레임워크를 개발해 시범 실시할 계획이다. 이를 통해 금융권이 AI 서비스를 도입·운영하는 과정에서 체계적인 검증과 관리를 받을 수 있도록 지원한다는 방침이다.

AI 레드티밍도 본격화된다. 금융보안원은 전담팀을 신설해 금융 AI 서비스에 대한 모의 해킹과 취약점 점검을 확대 실시하고, AI 기반 혁신금융서비스의 보안성 검증을 강화한다. 특히 전문성이 요구되는 AI 에이전트에 대해서는 평가 항목을 강화해 보다 정밀한 점검을 진행할 예정이다.

금융보안 업무 전반에도 AI 활용을 확대한다. 금융권 위협정보(TI) 분석과 보이스피싱 대응을 중심으로 AI 기반 위협 예방·탐지·대응 체계를 강화하고, 금융 취약계층 보호를 위한 보이스피싱 탐지 기술 고도화에도 나선다. AI 기반 보안관제, 악성코드 분석, 취약점 분석·평가 등도 주요 추진 과제로 제시됐다.

아울러 전사 업무에 AI를 기본 적용하는 ‘AI 퍼스트(AI First)’ 정책을 도입하고, 자체 AI 포털을 중심으로 문서 작성 자동화, 자료 검색, 데이터 분석 등 AX 기반 업무 혁신도 추진한다. 금융 AI 챗봇, 금융 컴플라이언스 분석, 보도자료 생성, AI 기반 뉴스레터 등 내부 활용 사례도 확대할 계획이다.

금융보안원은 2026년을 맞아 AI 전담 조직을 2배 이상 확대한다. 현재 2개 팀 9명 규모인 AI 조직을 4개 팀 20명 수준으로 늘려 AI 중심의 금융보안 전략을 본격화한다는 구상이다.

AI 기본법과 금융 AI 가이드라인이 본격 시행되는 환경에서 적합한 평가·검증 체계를 통해 금융 AI가 안정적으로 정착하도록 지원하겠다는 목표다.

박상원 금융보안원장은 “2026년은 AI 기술 활용이 본격적으로 대중화되고, AI 기반 금융서비스가 폭발적으로 증가할 것으로 예상된다”며 “그간 축적한 보안 업무 경험과 AI 전문성을 바탕으로 안전하고 신뢰할 수 있는 금융 AI 활용을 선도하겠다”고 말했다.