"생성형 AI 활용 시 업무시간 3.8% 줄어…생산성 1% 향상 효과"

생성형 AI를 활용하면 업무시간이 평균 3.8% 감소하는 것으로 분석됐다.ⓒ한국은행

생성형 AI를 활용하면 업무시간이 평균 3.8% 감소하는 것으로 분석됐다. 주 40시간 기준 1.5시간이 단축되는 것으로, 이로 인해 생산성은 1% 향상하는 효과가 있는 것으로 나타났다.

18일 한국은행 조사국 고용연구팀이 작성한 'AI의 빠른 확산과 생산성 효과: 가계조사를 바탕으로'에 따르면, 생성형 AI 활용 시 업무시간이 평균 3.8% 감소하는 것으로 추정됐다.

이로 인한 잠재적 생산성 향상 효과는 1.0%로, 미국과 유사한 수준으로 나타났다.

한은 조사국 고용연구팀은 AI 정책 논의에 필요한 기초자료를 마련하고자 직업분포를 반영한 대표 표본을 구축하고 국내 최초로 AI 활용과 관련한 가계조사를 실시했다.

조사에 따르면 국내 근로자 중 생성형 AI를 한 번이라도 사용한 비율은 63.5%로, 정기적 사용자는 22.2%, 시험적 사용자는 41.3%였다.

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한국의 생성형 AI의 확산은 빠른 편에 속했다. 한국의 생성형 AI 업무 활용률은 미국(26.5%)의 약 2배 수준이며, 인터넷 상용화 3년 후 활용률(7.8%)보다 8배 높은 것으로 분석됐다.

다만 개인 및 직업에 따라 활용률 차이는 컸다. 남성, 청년층, 고학력자, 고소득자가 높은 활용률을 보였고, 직업별로는 전문직, 관리직, 사무직이 앞선다.

구체적으로, 남성(55.1%)이 여성(47.7%)보다 높고, 청년층(18~29세, 67.5%)이 장년층(50~64세, 35.6%)보다 두 배 가까이 높았다. 학력별로는 대학원 졸업자(72.9%)가 대졸 이하(38.4%)보다 월등히 높다.

생성형 AI 사용시 업무시간 단축 효과는 경력이 짧은 근로자에게 더 크게 나타났다.

서동현 한은 조사국 고용연구팀 과장은 "AI가 업무 숙련도 격차를 완화하는 평준화 효과를 가져왔다"며 "향후 보다 많은 근로자들이 효율적으로 사용하게 될 경우 생산성 향상 효과는 더욱 커질 가능성이 있다"고 분석했다.

AI에 대한 인식에 대해서는 근로자의 48.6%가 AI가 사회에 긍정적 영향을 미칠 것으로 응답했다. 부정적인 응답(17.5%)을 큰 폭 상회한 수준이다.

정책 선호도에 대한 조사에서는 32.3%의 근로자가 AI 기술발전 기금 참여 의향을 밝혔다.

서 과장은 "평균적인 지불 의사를 반영하면 향후 5년간 38조원의 기금을 조성할 수 있는 수준"이라며 "이는 민관 협력 기반의 사회적 투자 방식을 구상할 수 있는 가능성을 보여준다"고 말했다.