정부 3.0 협업 통해 수난사고 빅데이터 시스템 분석 수난사고 패턴 파악해 신속한 인명 구조에 적극 활용 하천이나 계곡, 바다에서 익수, 표류, 수영미숙 등에 의한 '수난사고'도 빅데이터를 통해 한눈에 확인할 수 있게 됐다. 행정자치부 정부통합전산센터와 강원도 소방본부는 정부 3.0 협업을 통해 과거 6년간 강원도에서 발생한 수난사고를 빅데이터 시스템으로 분석, 수난사고의 패턴을 파악해 신속한 인명 구조에 적극 활용한다는 방침이다. 특히 곧 봄철 상춘객이 늘어날 것에 대비해 산불 및 다양한 사고에 대해서도 분석을 확대 실시하는 등 국민의 야외활동 안전을 확보하는 데 만전을 기할 계획이다. 이번 수난사고 빅데이터 시스템 분석을 통해 사고 발생지역과 사고 유형별 데이터를 위치정보 빅데이터로 결합해 기존의 수동 분석보다 빠르고 다양하게 수난사고의 패턴을 분석할 수 있었다는 게 정부의 설명이다. 강원도에서 발생한 수난사고를 빅데이터 시스템으로 분석한 결과, 수난사고가 가장 많이 발생하는 장소는 수상레저로 많은 사람이 찾는 동강, 홍천강 지류의 계곡과 경포대 등 해수욕장이 늘어선 동해안으로 조사됐고, 주로 토·일·월요일 점심시간 전후로 가장 많이 발생했다. 사고 발생 원인도 한눈에 확인할 수 있었다. 분석에 따르면 계곡 등에 고립돼 발생한 사고가 22.1%로 가장 많았고, 수상스키 등 레저 활동 중 발생한 사고가 5.8%, 음주사고가 3.7%로 그 뒤를 이었다. 강원도 소방본부는 이번 분석결과를 토대로 수난사고 예방 및 재발방지 대책 수립과 사고 시 신속한 인명 구조에 적극 활용한다는 계획이다. 정부통합센터는 이번 분석을 활용모델로 만들어 타 지방자치단체에서도 관련 데이터로 쉽게 분석할 수 있도록 지원하고, 해당 기관에서 최신 데이터를 지속 활용할 수 있도록 한다는 방침이다. 김명희 행정자치부 정부통합전산센터장은 "이번 분석사례가 국민들의 야외활동 안전을 지키는데 도움이 될 것"이라며 "앞으로 국민 생활의 안전 확보와 불편사항 개선을 위해 적극 노력 하겠다"고 밝혔다.
댓글 쓰기