S2W, 네이버클라우드 컨소시엄 합류…700B급 보안 AI 개발

위협 인텔리전스 기술로 모델 학습·검증

ⓒS2W

S2W가 정부의 사이버 보안 특화 AI 파운데이션 모델 개발 사업에 참여해 네이버클라우드·LG AI연구원 등과 함께 7000억개 매개변수급 초거대 보안 AI 모델 개발에 나선다.

S2W는 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 주관하는 ‘특화 인공지능 파운데이션 모델 개발(사이버 보안 분야) 사업’에 참여한다고 14일 밝혔다.

정부는 국내 보안 산업의 AX를 가속화하고 보안 특화 AI 모델 개발 역량을 내재화하기 위해 국내 독자 기술과 모델을 기반으로 한 사이버 보안 특화 AI 파운데이션 모델 개발 사업을 추진 중이다.

S2W는 네이버클라우드 컨소시엄의 일원으로 이번 프로젝트에 참여한다. 이 컨소시엄은 주관기관 네이버클라우드를 필두로 LG CNS와 LG AI연구원 등의 국내 유수 기업, 한국항공우주산업(KAI)·한국수력원자력 등의 국가 핵심 인프라 기관, 서울대학교와 한국과학기술원(KAIST) 등의 주요 대학·연구기관으로 구성됐다.

네이버클라우드 ‘하이퍼클로바X(HyperCLOVA X)’와 LG AI연구원 ‘엑사원(EXAONE)’을 기반으로, 국내 환경에 최적화한 최종 7000억개 매개변수(700B)급 전문가 혼합(MoE) 구조의 초거대 보안 특화 모델을 개발 및 실증·고도화함으로써 국내 보안 AI 경쟁력 강화에 기여한다는 계획이다.

여러 전문 모델을 작업에 따라 선택적으로 활용하는 MoE 방식을 적용하고, 하이퍼클로바X 기반 모델은 방어 역량을, 엑사원 기반 모델은 공격 역량을 각각 강화한다.

개발한 모델은 전력·금융·과학기술·통신·반도체·방위산업·항공우주 등 7개 분야에서 시험한다. 외부 인터넷 접속이 제한된 국가 핵심시설에서도 사용할 수 있도록 폐쇄망 운용 기술도 개발한다.

S2W는 이번 사업에서 위협 인텔리전스(TI)와 보안 특화 AI 분야에서 축적한 기술 역량을 활용할 예정이다. 사이버 보안 특화 언어모델을 구축한 경험과 방대한 위협 데이터를 수집·분석해 인텔리전스로 전환해온 전문성을 바탕으로 모델 학습과 검증 등의 주요 개발 과정에 참여한다.

특히 서피스 웹(Surface Web)에서는 확보하기 어려운 히든 채널 데이터를 반영해 모델의 완성도와 현장 적용성을 높이는 데 주력할 방침이다.

서상덕 S2W 대표는 “보안 AI 경쟁력 제고를 위한 국가 차원의 프로젝트에 동참하게 돼 뜻깊게 생각한다”며 “독자적인 기술 기반 마련에 힘을 보탬으로써, 고도화되는 사이버위협에 보다 효과적으로 대응하고 보안 주권을 강화하는 데 기여하겠다”라고 말했다.