스카이브·연세대 의대, AI 하지 정렬 측정 기술 국제학술지 게재 승인

정형외과 의료기기 및 디지털 헬스케어 전문기업 스카이브는 연세대학교 의과대학 연구진과 함께 진행한 경량 딥러닝 기반 하지 정렬 자동 측정 연구가 국제학술지 '바이오메디컬 엔지니어링 온라인(BioMedical Engineering OnLine·2025년 임팩트 팩터 4.6)'에 게재 승인을 받았다고 11일 밝혔다.

이번 연구에는 연세대학교 용인세브란스병원 박준영 교수가 제1저자로 강남세브란스병원 조병우 교수가 공동 교신저자로 참여했다.

연세대학교 용인세브란스병원 박준영 교수.ⓒ스카이브

연구팀은 무릎 인공관절 및 교정 수술 계획에 필요한 4가지 정렬 각도를 인공지능(AI)으로 자동 측정하는 기술을 개발하고 해당 기술의 성능을 검증하는 데 주력했다. 이 기술은 'unvex'라는 제품명으로 지난 5월 디지털 의료기기 허가를 받았으며 실제 임상 현장에서 활용되고 있다.

기존 딥러닝 기반 의료영상 분석 모델은 대규모 데이터와 고성능 컴퓨팅 자원을 필요로 해 운영에 제약이 있었다. 연구팀은 적은 데이터와 연산 자원으로도 효율적으로 동작하는 경량 인공지능(AI) 모델을 구현했다고 밝혔다. 개발된 모델은 X-레이(X-ray) 영상 1장을 평균 0.11초 만에 분석할 수 있어 의료진이 직접 각도를 측정하는 기존 방식에 비해 시간 소요를 크게 줄였다.

외부 검증 결과, 연구에 포함되지 않은 의료기관의 영상 100장을 대상으로 4가지 정렬 각도의 측정 오차가 모두 1도 미만으로 나타났다. 연구팀은 서로 다른 의료기관의 영상에서도 임상 활용이 가능한 정확도를 유지했다고 설명했다.

스카이브 관계자는 "경량화된 AI 모델로 1도 미만의 측정 오차와 평균 0.11초의 분석 속도를 구현해 의료진의 계측 시간을 크게 줄였다"며 "향후 이를 AR 기반 수술 내비게이션과 환자맞춤형 수술기구 등 다양한 기술에 연계할 계획"이라고 말했다.

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