"AI로 항생제 오남용 줄인다"…한림대강남성심병원, 처방지원 시스템 구축

환자 임상정보 분석해 감염 위험·항생제 내성 예측

검사 결과 확정 전 항생제 선택 지원…2027년 구축 목표

(왼쪽부터) 한림대학교강남성심병원 감염내과 박진주 교수·이재갑 교수와 휴버 송인성 대표이사·이준하 사내이사가 ‘AI 기반 항생제 적정사용 관리 및 의사결정지원 시스템’ 개발·구축 계약을 체결한 뒤 기념촬영을 하고 있다. ⓒ한림대강남성심병원

한림대학교강남성심병원이 인공지능(AI)을 활용해 감염 위험과 항생제 내성 가능성을 예측하는 처방지원 시스템 개발에 나선다. 환자의 임상정보와 검사 결과를 분석해 의료진의 항생제 선택을 돕고, 이를 통해 불필요한 항생제 사용을 줄인다는 목표다.

10일 한림대강남성심병원에 따르면 병원은 최근 의료 AI 기업 휴버(HUVER)와 ‘AI 기반 항생제 적정사용 관리 및 의사결정지원 시스템’ 개발·구축 계약을 체결했다. 이재갑 감염내과 교수가 총괄하는 이번 사업은 병원에 축적된 임상데이터를 활용해 실제 진료환경에 맞는 AI 시스템을 구축하는 데 초점을 맞췄다.

감염질환은 원인균과 항생제 감수성 검사 결과가 나오기 전에도 환자 상태에 따라 신속한 치료가 필요한 경우가 많다. 의료진은 이 과정에서 환자의 증상과 검사 결과, 항생제 사용 이력 등을 종합적으로 검토해 치료 방침을 결정해야 한다.

새롭게 개발하는 AI 시스템은 병원의 임상기록과 검사 데이터를 바탕으로 혈액배양검사 양성 가능성과 주요 원인균, 항생제 내성 위험 등을 예측한다. 여기에 환자의 항생제 투약 이력과 관련 진료지침 등을 반영해 검토 가능한 항생제 후보와 선택 근거를 제시한다. 검사 결과가 확정되기 전에도 의료진이 치료 방향을 판단할 수 있도록 지원하는 방식이다.

감염내과 협진이 필요한 경우에는 주요 임상정보와 검사 결과를 토대로 협진의뢰서 초안을 자동 작성하는 기능도 포함된다. 다만 AI가 제시하는 분석 결과와 항생제 후보는 참고자료로 활용되며, 최종 처방은 담당 주치의가 환자의 상태를 종합적으로 판단해 결정한다.

시스템은 환자정보 보호를 위해 병원 내부망의 전용 서버에 구축되며, 기존 의료정보시스템과 연계될 예정이다. 사업은 2027년 10월까지 진행되며 AI 모델 개발과 성능 평가, 통합시험 및 시범 운영을 단계적으로 추진한다.

이재갑 교수(감염관리실장)는 “감염질환 치료에서는 신속하고 적절한 항생제 선택이 중요하다”며 “병원 임상데이터와 AI 기술을 접목한 처방지원 시스템을 통해 항생제 적정사용을 지원하고 환자 안전과 치료의 질을 높여 나가겠다”고 말했다.

한편 한림대강남성심병원은 질병관리청의 ‘항생제 적정사용 관리(ASP) 시범사업’ 1차년도 활동평가에서 최고 등급인 A등급을 받았다. 병원은 해당 사업의 지원금 일부를 AI 시스템 구축에 활용했으며, 향후 성능과 임상 활용성을 검증한 뒤 한림대의료원 산하 병원으로 확대 적용하는 방안도 검토할 계획이다.