SKT-엔비디아, 글로벌 AI 인프라 구축…‘AI 팩토리’ 2027년 첫 가동 목표
엔비디아 클라우드 파트너 합류…블랙웰 이어 최신 '베라 루빈' 플랫폼 순차 활용
최저 토큰 비용·고효율 AI 인프라 구축 추진…SKT AI 클라우드 사업 확대
젠슨 황 "한국 AI 인프라 확충 중요"...아시아 전역으로 확장 추진
8일 아침, 서울 서린동에 위치한 SK 그룹 서린사옥 로비에서 최태원 SK그룹 회장과 젠슨 황 엔비디아 CEO가 미디어를 대상으로 양사 협력 관련 미디이 브리핑을 진행하고 있다.ⓒSK텔레콤
"한국은 AI로 구동되는 나라가 될 것입니다. AI는 한국뿐 아니라 모든 나라, 모든 기업, 모든 산업에서 사용되며, 제조업과 반도체 산업도 예외가 아닐 것입니다. 앞으로의 통신망은 AI가 통합된 형태의 네트워크로 발전하게 될 것이고, SK텔레콤과의 협력을 두고 매우 큰 기대를 갖고 있습니다."
젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 최태원 SK그룹 회장과 8일 오전 서울 서린동 SK 사옥에서 공동으로 진행한 언론브리핑에서 이같이 말했다.
SKT-엔비디아, ‘AI 팩토리’ 2027년 첫 가동 목표
이날 SK텔레콤과 엔비디아는 글로벌 시장을 겨냥한 AI 인프라 구축 계획을 발표했다. AI 작업에 특화된 데이터센터인 ‘AI 팩토리’를 GW(기가와트)급 규모로 구축하는 것이 핵심이다.
트레이드 마크인 가죽 재킷과 검정 바지를 입고 등장한 젠슨 황 CEO는 'AI 팩토리' 구축 배경을 묻자 "앞으로 제조업의 운영 방식은 매우 깊은 과학과 딥러닝 기반 AI를 필요로 하게 될 것"이라며 "제조는 AI를 본격적으로 도입해 초고도 성능을 달성해야 하며, 이런 구조로 진화하지 않으면 목표로 하는 수준에 도달할 수 없다"고 설명했다.
그러면서 "SK텔레콤과 엔비디아는 한국에 AI 팩토리를 구축하기 위한 파트너십을 맺고 있다"면서 "가장 앞선 AI 기술이 SK하이닉스의 제품에서 구현되고, 이 기술이 SK텔레콤과 SK하이닉스에서 실제로 사용되도록 하기 위해 매우 긴밀하게 협력하고 있다"고 강조했다.
AI 팩토리는 전력과 데이터를 원료로 AI의 핵심 단위인 '토큰'을 지속적으로 생산하는 '지능 공장'으로, 엔비디아 DSX 기반 인프라를 토대로 구축된다. 이는 범용 컴퓨팅과 데이터 스토리지에 국한된 기존 데이터센터를 뛰어넘는 차세대 개념이다.
8일 아침, 서울 서린동에 위치한 SK 그룹 서린사옥 35층에서 최태원 SK그룹 회장과 젠슨 황 엔비디아 CEO가 만나 환담을 나누고 있다.ⓒSK텔레콤
SKT, 엔비디아 클라우드 파트너 합류
양사는 이 같은 AI 팩토리를 한국을 시작으로 아시아 전역으로 확대한다는 구상이다. AI 팩토리는 2027년 한국 첫 가동을 목표로 한다. 이는 양사 AI 클라우드의 거버넌스와 운영 구조를 검증하는 첫 사례가 될 전망이다.
황 CEO는 이 AI 팩토리가 한국 국민 전체, 교육기관과 대학, 과학 연구소는 물론 스타트업과 산업계 전반에 필수적인 인프라가 될 것이라고 기대했다.
그는 "전기, 물, 인터넷이 그랬던 것처럼, 앞으로 한국은 AI로 구동되는 나라가 될 것"이라며 "AI는 한국뿐 아니라 모든 나라, 모든 기업, 모든 산업에서 사용되며, 제조업과 반도체 산업도 예외가 아닐 것"이라고 말했다.
황 CEO는 AI 풀스택 구현에 있어 통신 역할의 중요성도 강조했다. 이 같은 구상은 SK텔레콤의 AI 클라우드 사업 확대 전략과도 맞닿아 있다.
최저 토큰 비용·고효율 AI 인프라 구축 추진
SKT는 엔비디아의 AI 인프라와 소프트웨어를 활용해 고성능 클라우드 AI 서비스를 제공하는 글로벌 파트너 생태계 프로그램인 '엔비디아 클라우드 파트너(NVIDIA Cloud Partner)' 프로그램에 합류한다. 이번 협력은 AI 인프라 시장 경쟁력을 좌우하는 최저 토큰 비용과 와트당 최고 성능을 확보하기 위함이다.
이번 협력은 SKT AI 클라우드 사업의 핵심 기반이 될 것으로 기대를 모은다. SKT는 엔비디아 블랙웰(Blackwell) GPU를 시작으로 AI 학습 및 추론을 지원하고, 올해 하반기 공급 예정인 최신 엔비디아 베라 루빈(Vera Rubin) 플랫폼도 순차적으로 활용할 계획이다.
황 CEO는 "앞으로의 통신망 역시 단순히 데이터 비트만을 전달하는 네트워크가 아니라, AI가 통합된 형태의 네트워크로 발전하게 될 것"이라며 "그 결과 스펙트럼 효율이 훨씬 높아지고, 처리 용량이 훨씬 커지며, 제공할 수 있는 기능과 서비스의 폭도 크게 넓어질 것"이라고 언급했다. 그러면서 "SK텔레콤과의 협력을 두고 매우 큰 기대를 가지고 있다"고 덧붙였다.
8일 아침, 서울 서린동에 위치한 SK 그룹 서린사옥 35층 회의실에서 최태원 SK그룹 회장과 젠슨 황 엔비디아 CEO가 만나 악수를 나누고 있다.ⓒSK텔레콤
젠슨 황 "한국 AI 인프라 확충 중요"
황 CEO는 SK텔레콤을 넘어 SK그룹 전반으로 협력이 확대되고 있다는 점에도 의미를 부여했다.
황 CEO는 "오늘 이 자리에서 발표하는 SK하이닉스 및 SK텔레콤과의 파트너십은 우리에게도 매우 특별한 첫 사례"라며 "메모리 반도체, 제조, 통신 등 SK그룹 내 여러 사업을 아우르는 다중 플랫폼·다중 기술 기반 협력이라는 점에서 새로운 형태의 파트너십"이라고 설명했다.
그러면서 이같은 기술 협력을 통해 수 년간 많은 AI 인프라가 한국에 구축될 것으로 전망했다.
황 CEO는 "과거 인터넷이 그랬던 것처럼 AI는 전 세계의 핵심 인프라가 될 것이라는 점을 확신할 수 있다. 이 인프라는 이제 막 구축되기 시작했으며, 실제로 본격적인 AI 인프라 구축은 약 1년 정도밖에 진행되지 않았다"면서 "앞으로도 많은 해에 걸쳐 인프라를 계속 확대해 나가야 한다. 한국만 보더라도 아직 AI 인프라가 거의 없는 수준이며, 따라서 한국 내에 매우 많은 AI 인프라를 새로 구축해야 한다"고 말했다.
이어 "한국은 이미 AI 생태계 측면에서 세계적인 수준에 올라와 있지만, 정작 AI 인프라 자체는 아직 매우 부족한 상태"라며 "반도체 산업이 발전하기 위해 팹(fab)이 필요했던 것처럼, 앞으로 AI 발전을 위해서는 AI 팩토리, 즉 AI 인프라를 대규모로 구축해야 한다. SK텔레콤은 이런 AI 인프라를 한국에 구축하는 데 핵심적인 역할을 맡게 될 것"이라고 강조했다.
이어 황 CEO는 한국이 AI 인프라 확충을 통해 글로벌 AI 경쟁력을 더욱 높일 수 있다고 평가했다.
황 CEO는 "제가 한국을 처음 방문했던 20여 년 전만 해도, 당시 한국은 PC 보급이나 인터넷 인프라 측면에서 이제 막 출발선에 서 있던 시기였다. 하지만 비디오게임, e스포츠, 스타크래프트, PC방 문화와 초고속 인터넷 보급 등을 계기로 한국은 매우 빠르게 디지털 강국으로 성장했다"고 말했다.
그러면서 그는 "그 과정에서 반도체 산업, 특히 메모리 기술이 비약적으로 발전했고, 동시에 소프트웨어와 인공지능, 과학과 수학 분야에서도 깊이 있는 역량이 축적됐다. 반도체, 중공업, 소프트웨어, AI, 과학기술 역량이 결합된 환경은 한국이 AI 혁명을 적극적으로 활용하고 선도할 수 있는 매우 이상적인 조건을 만들어 준다"고 설명했다.
8일 아침, 서울 서린동에 위치한 SK 그룹 서린사옥 로비에서 최태원 SK그룹 회장과 젠슨 황 엔비디아 CEO가 미디어를 대상으로 양사 협력 관련 미디이 브리핑을 진행하고 있다.ⓒSK텔레콤
최태원 "엔비디아와 AI 팩토리 공동 구축·R&D 협력 강화
최태원 SK그룹 회장은 이날 엔비디아와의 협력 관계를 기존보다 더 넓은 범위로, 더 긴밀하게 확장해 나가겠다고 밝혔다.
최 회장은 “그동안 많은 협력을 SK하이닉스와 엔비디아가 해온 것이 사실이고, 주로 메모리반도체 분야 협력이었는데, 지금부터는 협력의 범위가 SK그룹과 엔비디아 차원으로 확장됐다”고 말했다.
그는 “양사간 협력은 크게 두 가지로, 우선 AI 팩토리를 엔비디아와 같이 만들어나가는 것으로, 여기서 AI 팩토리는 SK하이닉스를 포함한 AI 데이터센터를 통칭하는 말”이라고 말했다. 이어 “다른 하나는 R&D 로드맵을 쉐어할 계획으로, 같이 로드맵 만들어 미래 AI 수요에 좀 더 빨리 적응하도록 만들어가는 협력을 하겠다”고 말했다.
최태원 회장은 "SK는 한국뿐 아니라 글로벌 차원에서 AI 데이터센터와 AI 팩토리를 구축하는 데 핵심적인 역할을 할 것이며, 엔비디아와의 우호적인 협력 관계가 앞으로 이러한 인프라 확대를 뒷받침하게 될 것"이라고 덧붙였다.
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