LG-KETI, ‘엑사원’으로 안전 신고 처리…AI 안전신문고 본격화

행안부 차세대 신고 시스템 두뇌 ‘엑사원 4.5’

접수부터 분류·이송까지 전 과정 자동화

LG의 AI 엑사원으로 더 빠르고 정확한 AI 안전 신고 체계를 구축한다.ⓒLG AI연구원

LG AI연구원과 한국전자기술연구원(KETI)이 생성형 AI 모델 ‘엑사원(EXAONE)’을 기반으로 행정안전부 ‘AI 안전신문고’ 구축에 나선다. 하루 수만 건에 달하는 안전 신고를 자동 분석·처리하는 지능형 시스템으로, 공공 행정의 효율성과 대응 속도를 크게 끌어올릴 전망이다.

LG AI연구원은 KETI와 함께 ‘엑사원(EXAONE)’ 기반의 ‘AI 안전신문고’ 1단계 연구개발을 완료하고 연내 시범 서비스 준비에 착수했다고 30일 밝혔다.

행정안전부는 ‘국민 안전 보장을 위한 재난 안전 관리 체계 확립’이라는 국정과제의 핵심 사업으로 ‘AI 안전신문고’를 추진하며 시스템의 핵심 엔진으로 LG AI연구원의 ‘엑사원’을 선정했다.

‘AI 안전신문고’는 하루 평균 3만9000건 이상 접수되는 안전 신고를 AI가 분석해 접수부터 선별·분류, 담당 부서 이관, 답변까지 전 과정을 자동화하는 차세대 시스템이다.

기존에는 키워드 기반 분류 방식이 일부 적용됐지만 오타나 불명확한 표현이 포함된 경우 정확도가 떨어지는 한계가 있었다. 이에 따라 담당자가 사진과 영상을 일일이 확인해 분류해야 하는 비효율이 발생했다.

LG AI연구원이 개발한 비전언어모델(Vision-Language Model) ‘엑사원 4.5’는 이미지와 텍스트를 동시에 이해하고 추론할 수 있어 이러한 문제를 개선한다. 사진과 영상이 포함된 신고 내용을 분석해 보다 정확한 문장을 생성하고, 이를 기반으로 신고를 자동 분류한다.

예를 들어 시민이 막힌 빗물받이 사진을 올리면 AI가 상황을 분석해 신고 내용을 자동 작성하고, 장마철과 같은 긴급 상황에서는 별도의 분류 과정 없이 즉시 담당 부서로 전달한다. 이를 통해 대응 시간을 크게 단축할 수 있다.

KETI는 이러한 기능을 통해 중요 신고 유형을 신속히 선별하고, 행정 처리 기간 단축과 업무 부담 감소 효과를 기대하고 있다. 또한 데이터가 축적되면 시기·지역·유형·빈도별 분석을 통해 새로운 위험 요소를 사전에 예측하고 정책 수립에도 활용할 수 있을 것으로 보고 있다.

신희동 KETI 원장은 “LG와의 협력을 통해 행정 효율성과 시민 안전을 동시에 강화할 수 있을 것”이라며 “국민이 체감할 수 있는 AI 전환 사례를 만들겠다”고 말했다.

임우형 LG AI연구원 공동연구원장은 “전문가 AI를 통해 실질적 가치를 창출하는 것이 목표”라며 “안전 행정의 속도와 품질을 높여 국민 삶의 질 향상에 기여하겠다”고 밝혔다.

LG AI연구원은 LG CNS와 함께 ‘엑사원’을 기반으로 공공 분야 AI 전환(AX)을 확대하고 있다.

LG CNS는 외교부, 경찰청, 경기도교육청 등과 협력해 다양한 공공 프로젝트에 엑사원을 적용 중이다. 외교부에는 문서 작성과 요약, 정보 관리 기능을 제공하는 ‘지능형 AI 외교안보 데이터 플랫폼’을 구축했다. 찰청에는 수사 자료 검색과 정리를 지원하는 ‘AI 수사 지원 서비스’를 도입한 상황이다.

경기도교육청과는 데이터 기반 ‘경기교육 디지털 플랫폼’ 구축을 추진하며 교육 행정의 효율화를 꾀하고 있다. 또한 특허청과 한국특허정보원과 협력해 ‘특허 전문가 AI’ 실증 사업도 진행했다.

공공 영역의 AI 도입은 민감 정보를 다루는 만큼 높은 수준의 안전성과 윤리 기준이 요구된다. LG AI연구원은 전담 조직을 중심으로 데이터 수집부터 모델 운영까지 전 과정에 ‘책임 있는 AI(Responsible AI)’ 체계를 적용하고 있다.

구광모 ㈜LG 대표는 “기술은 결국 사람을 향해야 한다”고 강조하며 사람 중심 AI 철학을 지속적으로 강조하고 있다. LG는 이러한 철학을 바탕으로 공공 서비스 혁신과 국민 삶의 질 개선에 기여하는 AI 기술 개발을 이어갈 계획이다.