남부발전, 발전설비 신뢰성 높일 AI 협력체계 구축

연세대·한전KPS와 협약…국책과제 공동 기획 추진

특정 설비 한계 넘는 범용 모델 개발…현장 적용 확대

남부발전이 15일 한전KPS, 연세대학교와 ‘범용 인공지능(AI) 이상 탐지 기술 교류 및 공동 연구 기반 구축을 위한 업무협약’을 체결한 뒤, 기념촬영을 하고 있다. 왼쪽부터 한전KPS 장성호 종합기술원장, 한국남부발전 김경민 AX본부장, 연세대학교 윤현수 산업공학과장. ⓒ한국남부발전

한국남부발전이 연세대학교, 한전KPS와 손잡고 다양한 발전설비에 적용할 수 있는 범용 인공지능 기반 이상탐지 기술 개발에 나섰다. 특정 설비나 고장 유형에 머물렀던 기존 AI 진단의 한계를 넘어 발전소 전체 시스템 진단으로 확장하겠다는 구상이다.

남부발전은 15일 서울 연세대학교에서 한전KPS, 연세대학교와 ‘범용 인공지능(AI) 이상 탐지 기술 교류 및 공동 연구 기반 구축을 위한 업무협약’을 체결했다.

이번 협약은 발전설비의 안전성과 신뢰성을 높이기 위한 적응형 AI 기술 개발의 출발점이라는 점에서 의미가 있다. 세 기관은 앞으로 에너지·디지털 분야 국책과제를 공동 기획하고 범용 AI 이상탐지와 전력 계통 설비 신뢰성 향상을 위한 기술 교류를 확대할 계획이다.

기존 AI 기반 진단 기술은 특정 설비나 고장 유형에 맞춰 개발된 경우가 많아 실제 현장에 폭넓게 적용하는 데 한계가 있었다. 이번 협력은 다양한 발전설비에 적용할 수 있는 범용성 확보에 초점을 맞췄다. 이를 통해 단일 설비를 넘어 발전소 전체 시스템의 상태를 종합 진단하는 체계 구축을 목표로 하고 있다.

협력 체계도 역할별로 나눴다. 남부발전은 실제 가동 중인 발전소에서 확보한 데이터를 제공하고 개발 기술의 실증·검증 기반을 맡는다. 연세대학교는 범용 AI 알고리즘 개발을 담당하고 한전KPS는 현장에서 축적한 고장 분석과 정비 노하우를 공유할 예정이다.

이번 협력의 최종 목표는 단순한 이상 발생 탐지를 넘어 원인 분석과 조치 방안까지 제시할 수 있는 설명 가능한 AI 기반 예지보전 시스템 구축이다. 고장 예측 정확도를 높이는 동시에 현장 운영자의 신뢰도와 의사결정 효율성을 끌어올리겠다는 구상이다.

남부발전은 이번 산학 협력이 미래형 발전소 구현을 위한 기반이 될 것으로 보고 있다. 데이터와 알고리즘, 정비 경험을 결합해 기존 진단 체계보다 활용 범위가 넓은 AI 정비 모델을 만들겠다는 것이다.

김경민 남부발전 AX본부장은 “이번 협약은 예측 정비를 넘어 AI 분야의 기술 초격차를 확보하기 위한 중요한 첫걸음”이라며 “연세대학교와 한전KPS와의 산학 협력을 통해 미래형 발전소 구현의 모범 사례를 만들어 나가겠다”고 말했다.