“부동산 아닌 신뢰 팔아야”…AI 시대 프롭테크 업계 고민은

AI 도입 넘어 데이터 신뢰성·업무 혁신 강조

알스퀘어, AI 활용 개발 기간 단축

우미건설은 공사관리 확대

오석재 알스퀘어 최고기술책임자(CTO)가 10일 ‘프롭테크 AI 비전 컨퍼런스’에서 발언하고 있다. ⓒ데일리안 이수현 기자

“부동산을 파는 것이 아니라 신뢰를 팔고, 우리 서비스에는 믿을 수 있는 정보가 있다고 말할 수 있는 회사가 돼야 한다고 생각합니다.”

오석재 알스퀘어 최고기술책임자(CTO)는 10일 한국프롭테크포럼이 개최한 ‘2026 프롭테크 AI 비전 컨퍼런스’에서 인공지능(AI) 시대 부동산 프롭테크 산업의 역할에 대해 이같이 강조했다.

AI를 활용해 부동산 정보의 비대칭성을 줄이고 데이터의 신뢰도를 높이는 것이 향후 프롭테크 기업의 주요 경쟁력이 될 수 있다는 것이다.

오 CTO는 이날 ‘AI 시대의 프롭테크 역할과 전사 AX 전략’을 주제로 발표하며 알스퀘어의 AI 전환(AX) 사례 등을 설명했다.

그는 AI가 부동산 산업에서 데이터를 활용하는 방식을 근본적으로 바꿀 것으로 내다봤다.

그동안 부동산 기업들은 정보 수집과 가공에 상당한 비용을 투입했지만 AI 기술이 발전하면서 비정형 데이터를 분석하고 활용하는 비용이 크게 줄어들 수 있다는 점도 강조했다.

오 CTO는 “지난 10년간 발로 뛰며 데이터를 수집해 온 것이 알스퀘어의 경쟁 우위였다”면서도 “100페이지가 넘는 공문서나 계약서를 읽고 데이터를 추출하는 비용이 줄어들면 프롭테크가 어떤 비즈니스를 해야 하는지 고민해야 한다”고 말했다.

기업들도 AI를 통한 업무 혁신을 노리고 있다.

알스퀘어는 지난 6월부터 AI 전환 태스크포스(TF)를 운영하고 사내에서 활용할 수 있는 AI 도구를 승인했다. 직원들이 개인 계정으로 AI를 사용하면서 발생할 수 있는 보안 문제와 부서별 중복 투자를 방지해 업무 효율을 높이는 효과가 있다.

AI를 활용한 업무 단축 사례도 공개했다. 알스퀘어는 기존에 약 10주의 개발 기간이 필요할 것으로 예상했던 디자인 시스템 관련 작업을 AI를 활용해 일주일 만에 완료했다. 서로 다른 AI 모델을 활용해 코드를 작성하고 검증하는 방식으로 작업을 진행해 약 80건의 문제점도 찾아냈다.

이날 오 CTO는 AI가 생성한 결과물의 정확성과 품질 검증은 여전히 해결해야 할 과제로 꼽았다. 부동산 산업에서는 데이터의 작은 오류가 거래와 투자 판단에 영향을 줄 수 있어 검증 체계가 중요하다고 지적했다.

오 CTO는 “부동산 업계는 정보가 많이 비대칭돼 있다”며 “AI를 통해 정보가 더 가시적으로 드러나고 시스템화된다면 프롭테크 기업들이 신뢰할 수 있는 정보를 제공하는 산업으로 나아갈 수 있을 것”이라고 말했다.

오경근 우미건설 PI팀장이 ‘프롭테크 AI 비전 컨퍼런스’에서 발언하고 있다. ⓒ데일리안 이수현 기자

오경근 우미건설 PI팀장은 건설 현장에서의 AI 활용 사례를 소개했다.

우미건설은 지난해 5월 AI 태스크포스(TF)를 구성하고 전사적인 AI 활용 방안을 모색하기 시작했다. 지난해 8~10월 진행한 사내 공모전에는 약 70개 팀이 참여해 총 157건의 AI 활용 사례를 제출했다.

올해 3월에는 업무 혁신을 담당하는 팀을 신설하고 현장 중심의 AI 도입에 나섰다. 현재까지 16개 과제를 추진했으며 초기 건설 현장에 집중했던 AI 활용을 본사 업무로도 확대하고 있다.

대표적인 사례는 AI를 활용한 공사관리 시스템이다. 기존에 수기로 작성하거나 엑셀로 취합하던 현장 작업일보를 웹페이지에서 관리하도록 바꾸고 AI가 내용을 자동으로 요약하도록 했다. 현장별 작업량도 모바일로 확인할 수 있도록 개선했다.

우미건설은 해당 시스템을 6개 건설 현장에서 개념검증(PoC)을 거친 뒤 전체 현장으로 확대해 사용하고 있다. 외부 업체가 개발한 기존 공사관리 시스템과 달리 실제 현장 업무에 필요한 기능을 직접 구현한 것이 특징이다.

오 팀장은 “단순히 AI를 활용해 프로그램을 만드는 데 그치지 않고 조직의 자산과 경쟁력으로 이어지려면 검증과 관리 체계를 갖추고 다른 현장으로 확산하는 과정이 필요하다”고 강조했다.