중부발전, 발전소 고장 예측진단시스템 테스트베드 운영 업무협약 체결

자체보유 AI 고장예측기술로 민간 창업촉진

한국중부발전은 19일 충남 보령 본사에서 스타트업 기업인 넥스트로와 민간 기술 창업지원을 위한 발전소 고장 예측진단시스템 테스트베드(Test-Bed) 운영 업무협약을 체결했다.ⓒ중부발전

한국중부발전은 19일 충남 보령 본사에서 스타트업 기업인 넥스트로와 민간 기술 창업지원을 위한 발전소 고장 예측진단시스템 테스트베드(Test-Bed) 운영 업무협약을 체결했다.

이번 협약은 중부발전이 독자적으로 개발한 인공지능(AI) 기반 발전소 고장 예측진단시스템인 MIRI(Most Innovative and Reliable Intelligence)의 노하우를 활용해 발전소 고장예측 스타트업 창업과 기술개발을 지원하고자 체결됐다.

넥스트로는 단국대학교 교수로 재직 중인 구교찬 대표가 창업한 기업으로 중부발전으로부터 창업 아이디어를 이전받아 '미분기 롤 타이어 최적 정비시기 예측시스템'을 개발 중이다.

해당 예측시스템은 석탄을 분쇄하는 미분기 롤 타이어의 획일적인 2만시간 정비 주기에서 탈피해 석탄화력발전소 보일러의 최적 연소를 위해 실시간 발전설비 데이터를 기반으로 최적 정비 시점을 예측한다.

중부발전은 기술의 실증을 위해 보령발전본부 발전소를 Test-Bed로 제공하고 시스템의 성능 검증과 신뢰도 확보를 위해 협력할 예정이다. 본 기술이 상용화되면 1000㎿ 석탄화력발전소 한 개 호기당 연간 약 1억2000만원의 소비전력 절감 효과가 예상된다.

김종서 중부발전 발전환경처장은 "이번 협약은 공기업의 AI 기반 고장예측 기술로 민간 창업을 촉진하는 대표적인 사례가 될 것"이라며 "앞으로도 기술 기반 민간 창업을 적극 지원하고 협력해 발전산업의 미래 경쟁력을 높이겠다"고 밝혔다.

한편 이번 협약을 계기로 양 기관은 AI 기반 발전소 고장예측 기술개발을 위한 공동 연구를 지속적으로 추진할 예정이다.