[현장] "신규 대리점 어디 낼까"…KT, AI로 상권분석 5분 만 '뚝딱'

고객이 AI로 문제 해결 체험하는 ‘KT 이노베이션 허브’

출점 후보지 분석부터 경쟁사 지도 시각화까지

AI 에이전트가 개발·배포·품질 검증 자동 수행

KT 관계자가 AX 솔루션을 설명하는 모습ⓒKT

"내가 KT 통신 대리점 신규 출점 업무를 맡았는데, 상권 분석하는 시스템을 하나 만들어 줬으면 좋겠어."

=알겠습니다. 현재 상권 분석 시스템에 어떤 점이 가장 부족하다고 느끼시나요?

"서울 시내에 신규 대리점을 출점할 거고, 경쟁사의 위치도 지도로 볼 수 있었으면 좋겠어."

=지금까지 말씀해 주신 내용으로 PRD(제품 요구사항 문서)를 만들어 볼까요?

23일 KT 광화문 사옥에 위치한 KT 이노베이션 허브(Innovation Hub)에서 이뤄진 시연 모습이다. 이곳은 기업 고객이 AI 전환(AX)을 직접 체험하고 컨설팅부터 시제품 검증까지 수행할 수 있는 KT의 'AX 혁신 거점'이다.

"무엇부터 시작할지 모르겠다", "한 번 시도해봤는데 실제 디플로이 단계(실제 운영 환경에 적용하는 단계)에서 허들이 생겨 처음 기획한 AI 밸류가 현장까지 가지 못한다"는 니즈로 KT를 찾는 사례가 많다.

이를 위해 KT는 '이노베이션 허브'를 운영중이라고 강조한다. 고객이 이곳에서 다양한 AX를 시뮬레이션함으로써 매몰 비용에 대한 부담을 줄이고 실행 가능한 과제를 구체화할 수 있도록 돕고 있다.

뿐만 아니라 KT가 보유 또는 협력하는 다양한 AX 기술을 과제 특성에 맞게 연결할 수 있어 작년 10월 오픈 이후 약 200여 개사나 이곳을 다녀갔다. 이 중 30여 개 이상 기업에서 KT의 AI 파트너전문가 그룹과 함께 업무 개선을 위해 AX를 도입하는 성과를 올리기도 했다.

이날 현장에서는 'KT 통신 대리점 신규 출점' 분석 요청에 대한 솔루션을 제시하는 기술 시연이 진행됐다.

시연에서는 사용자가 신규 출점 기준을 구체적으로 요청하자 즉석에서 적용 기술, AI 기능, 데이터 요건, 기대 KPI, 전략적 가치 등을 담은 PRD(제품 요구사항 문서) 초안을 뚝딱 만들어냈다. 뿐만 아니라 플래너, 프로덕트 오너, 인프라 엔지니어 등 코어 에이전트 구성과 예상 토큰 비용(1000~1500원)까지 안내했다.

KT 관계자는 "(PRD 초안은) 대화 보다 훨씬 더 많은 내용을 담고 있다. 기존 고객사와 인터뷰하며 쌓은 노하우를 샘플링해 섹터별로 만들어 놓은 부분을 활용, LLM(거대언어모델)이 더 추론해 작성한 것"이라고 설명했다.

KT AX부문 전승록 AX전략본부장이 AX 솔루션을 설명하는 모습ⓒKT

PRD 작성이 끝나면 전문 에이전트 팀 구성 단계로 넘어간다. 필수 에이전트는 요구사항 분석, 비즈니스 인사이트, 인프라, 데이터 연구, 디자인, 개발, 프론트엔드, 배포, 품질 검증을 맡는다. 옵셔널 에이전트는 공간 분석, 상권 분석, 입지 등을 담당한다.

이때 KT의 '하네스 엔지니어링' 기술을 통해 필수 에이전트를 선택하고 고객 니즈에 따라 옵셔널 에이전트를 추가할 수 있다. AI 에이전트는 약 4600 라인의 코드를 작성했고 이를 토대로 만든 작업물에서는 유동인구 분석, KT의 점유율, 경쟁 강도 등을 시각화했다.

KT 관계자는 "이를 복합적으로 분석해 출점 적합도를 점수로 표현한다. 역에 가까이 갈수록 좀 더 빨간색으로 상권 활성도가 높아지는 걸 볼 수 있다"고 말했다.

최종 결과는 'KT대리점 신규 출점 입지 추천 리포트'에서 확인할 수 있었다. 해당 솔루션은 서울시 25개 자치구 중 투자 제안 시 적합한 지역을 송파구, 강서구, 관악구로 제시했다.

송파구의 경우 대형상권이 있다는 점을 근거로 출점적합도 75.5점, 신규가입 잠재력 45만5000명을 구체적인 수치로 제시했다. KT 관계자는 "어떤 형태로 설계가 됐는지 확인한 뒤, 수정이 필요하면 다시 앞으로 돌아가 프롬프팅(AI에 명령)하며 퀄리티를 높일 수 있다"고 설명했다.

KT는 이처럼 고객이 구상하는 서비스를 구현한 뒤 이를 바탕으로 실제 프로젝트를 진행하고 있다.

서비스 방식은 여러가지다. 대표적으로 'KT AX 스쿼드'에는 KT FDE(전방 배치 엔지니어) 기반의 사업 개발, 컨설팅, 개발 인력이 원팀으로 참여한다. 6주 검증 프레임워크를 기반으로 고객 현장에서 AI 에이전트 개발, 현업 피드백 반영, 효과 검증까지 수행하며, 단순 기술 시연이 아닌 실제 업무 환경에서의 투자대비성과(ROI)와 AX 본사업의 효과성을 초기에 검증하는데 집중한다.

‘KT AX 하네스’에서는 특정 AI 모델에 종속되지 않고, 고성능 오픈소스 프레임워크를 기반으로 삼아 비즈니스 상황에 맞춰 필요한 AI 모델을 언제든 자유롭게 만들 수 있다. KT는 이에 더해 단순한 기술 결합을 넘어 AI의 업무 수행 단계를 세분화한 '파이프라인'을 구축했다.

KT AX부문 전승록 AX전략본부장이 AX 솔루션을 설명하는 모습ⓒKT

AI가 사용자의 요청을 분석하고 계획을 수립하는 플래너(Planner) 단계, 수립된 계획에 따라 적절한 데이터와 도구를 할당하고 실행하는 디스패치(Dispatch) 단계, 최종 출력물이 기업의 비즈니스 기준에 부합하는지 검증하는 품질 보증(QA) 단계까지 전 과정을 유기적이고 체계적인 사슬 구조로 연결했다.

이같은 KT AX 솔루션과의 협업을 통해 한 금융사는 디자인한 내용을 실제 프로덕션에 반영했다. "금융·보험 담당 영업사원들이 이곳에서 나온 산출물을 통해 현장에서 더 많은 성과를 냈다"고 전승록 KT AX전략본부장 상무는 설명했다.

고객 부담은 낮은 편이다. 전 상무는 "AX 인게이지먼트 프로그램은 기본적으로 KT의 투자"라며 "처음 고객 부담 비용이나 밸류는 거의 없으며 중간에 유료 PoC(개념검증)나 유료 PoV(가치검증) 형태로 투자를 협력하며 모델을 모색해 나갈 수 있다"고 말했다.

KT는 기업간거래(B2B) 대상 AX 솔루션 사업 확대를 위해 현재 손잡은 마이크로소프트(MS) 외에 글로벌 빅테크까지 협업하겠다는 전략이다.

전승록 KT AX전략본부장 상무는 "작년 10월 KT 이노베이션 허브 개소 시 마이크로소프트(MS)와의 컬래버레이션으로 개소됐다. MS에서 인비전을 먼저 끝내고 우리 이노베이션 허브로 와서 직접 개발하는 고객도 있다. 향후에는 빅테크와 더 많은 컬래버레이션을 할 수 있도록 준비중"이라고 말했다.